在CentOS7上采用KVM2驱动安装Minikube

记得之前有段时间在尝试在本机上搭建Minikube学习Kubernetes,即使用阿里制作的minikube,代理翻墙,采用virtualbox驱动方式安装Minikube,折腾了好一段时间, 仍然是无功而返 。那是我刚接触Kubernetes的时候,后来学习Kubernetes完全是抛弃本机部署的尝试,见到minikube 绕着走。

今天又试了一下,在DigitalOcean上部署的,基于CentOS7.6,Minikube vm-driver=kvm2,正好前一段时间做了nomad的libvirt驱动相关工作,对kvm有些理解。minikube实验成功了,整理一下。

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如何理解LDA模型(一)

如果从词的角度来观察,文档document是小部分数量的主题topic的混合。每个词word的出现,对文档的某个主题有一定的贡献

Ask:基于上述角度,如何理解这个“贡献”度,如何度量其“贡献”度?稀疏的Dirichlet priors编码了一种直觉,即文档只涵盖了一小部分主题,而主题通常只使用一小部分单词。

理解LDA模型的盘子表示法,原论文中也是这样表示的:https://en.wikipedia.org/wiki/Latent_Dirichlet_allocation#cite_ref-blei2003_0-0

我从原论文中看到一张图,虽然不理解,但很具有代表性。

同样这篇学习笔记也很形象。http://blog.renren.com/share/249997584/13071550623

不管怎样,lda原理的理解是一定要深入到狄利克雷分布的,我反而感觉通过lda的Getting Started的API能更好地理解lda的使用。https://lda.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html

写了些注释,详见https://gitee.com/jahentao/analysis_of_ML_posts_on_stack_overflow

Soot I: 基本了解 - 翾昱 - CSDN博客

Static analysis指在不对program进行运行的情况下,对其行为进行分析。搞compiler的人用之于优化,搞安全的用于做taint analysis。对于Java有两大开源的static analysis 框架,Soot和WALA,前者由McGill大学维护,后者是IBM。最新的Soot开始支持对Andoird 代码分析,包括static taint analysis。从这篇开

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IDEA 中生成 Hibernate 逆向工程实践 - Orson - 博客园

1. 打开 DataBase 窗口,添加数据源



OK,数据源已添加好。

2. 添加 hibernat 持久层支持,生成实体 Bean /配置文件


然后选择数据源,选择包,添加生成 Bean 的后缀,选择表,选择生成 xml 配置文件还是注解。
OK,结束,是不是比 Eclipse/MyEclipse 上面安装各种插件效率要高的多。
如果你选择生成带 JPA 注解类,映射文件是可以省略的,相反如果你生成映射文件,JPA 注解也可以省略。
看你喜欢哪种方式,有机会说说 JPA 注解类和映射文件在项目实战中的优劣
 
来源: IDEA 中生成 Hibernate 逆向工程实践 - Orson - 博客园